과학기술정보통신부	보도자료

보도시점	2023. 10. 23.(월) 10:00 (2023. 10. 23.(월) 석간)	배포	2023. 10. 22.(금) 16:00

“데이터와 인공지능 활용 신약개발 경진대회 수상자 발표”

- 「신약개발 AI 경진대회 “Jump AI 2023”」 성황리에 종료 -

과학기술정보통신부(장관 이종호, 이하 ‘과기정통부’)와 보건복지부(장관 조규홍, 이하 ‘복지부’)는 8월 7일부터 9월 25일까지 진행된 「신약개발 인공지능(AI) 경진대회 “도약 인공지능(JUMP AI) 2023”」(이하, 신약개발 인공지능(AI) 경진대회)의 수상자를 선정하였다고 밝혔다.

이번 대회는 AI 신약개발 분야의 도전적인 연구 아이디어 발굴과 우수 인재 확보 및 제약바이오산업 발전에 이바지하고자 개최되었으며, 과제는 정부가 육성 중인 14대 바이오 소재 클러스터의 합성화합물 분야 한국화합물은행에서 독자 생산한 신뢰도가 높은 고유 연구소재 특성 데이터를 활용한 「화합물 대사 안정성 예측 모델 개발」이었다.

총 1,447명(1,254팀)이 경진대회에 참가하였으며, 참가자(팀)는 창의적인 아이디어와 각각이 보유한 지식과 기술을 바탕으로 인공지능(AI) 모델을 개발하고 실시간으로 확인되는 리더보드*를 통해 점수를 확인하며 열띤 분위기 속에서 경쟁하였다.

* 인공지능(AI) 경진대회 플랫폼(dacon.io)에서 제공하는 실시간 모델 예측 성능 심사 점수

1차 모델 예측 성능 심사 점수 결과, 상위 9개 팀에 대하여 10월 13일에 2차 발표 평가를 진행하였으며, 데이터 전처리와 증강기술 등 데이터 전략, 모델 구축 전략, 다양한 실험 시도와 실험 관리의 논리성, 모델의 범용성 등을 평가하여 최종 5개 팀을 본 경진대회 수상자로 선정하였다.

대상은 과학기술정통부 장관상의‘datu팀(중앙대학교, 아주대학교,)’과 보건복지부 장관상의 suleezard팀(성균관대학교) 2팀이며, 우수상은 한국화학연구원장상의 실력으로말해팀(GIST), 한국생명공학연구원장상의‘약과도넛팀((주)HITS)), 한국제약바이오협회장상의 다이머팀((주)스탠다임)팀의 3팀이며, 수상과 함께 부상으로 대상은 각 1000만 원, 우수상은 각 300만 원의 상금이 수여된다.

시상은 11월 9일 국립과천과학관 창조홀에서 개최되는 「2023 대한민국 과학기술대전-빅데이터‧인공지능(AI) 융합 첨단바이오 심포지엄」 및 11월 2일 이태원 몬드리안 호텔에서 개최될 「AI Pharma Korea 2023 Conference」에서 진행될 예정이다.

* 「2023 대한민국 과학기술대전-빅데이터‧인공지능(AI) 융합 첨단바이오 심포지엄」과학기술정보통신부 장관상, 한국화학연구원장상, 한국생명공학연구원장상 시상

**「AI Pharma Korea 2023 Conference」보건복지부 장관상, 한국제약바이오협회장상 시상

경진대회의 주최기관(한국화학연구원, 한국생명공학연구원, 한국제약바이오협회)측은 “참가자의 규모가 예상보다 훨씬 커서 데이터 분석에 대한 관심이 높고 기본 역량을 갖춘 인재 풀(pool)이 넓은 것을 확인할 수 있었으며, 참가팀들의 발표 내용이 질적으로 매우 우수한 점에 놀랐다”라며 “5년여 전만 하더라도 인공지능 신약개발 분야의 전문 연구자가 손꼽을 정도로 매우 적었을 뿐만 아니라 이 분야에 관한 관심조차 별로 없었던 점을 생각해 보면 이는 매우 놀라운 발전”이라고 말했다.

과기정통부 황판식 기초원천연구정책관은 “디지털바이오의 핵심 요소는 양질의 데이터와 데이터를 이해하고 분석할 수 있는 융합형 우수 인재”라며, “이번 경진대회에 참가한 인재들이 국내 신약개발의 연구와 산업현장에서 활약하여, 글로벌 경쟁력 확보에 기여하기를 기대한다. 아울러, 데이터 플랫폼을 중심으로 데이터 확보와 활용을 활성화하는 디지털바이오 환경 조성을 위해 지속적으로 지원할 계획이다.”라고 밝혔다.

보건복지부 정은영 보건산업정책국장은 “1,400명 이상의 열띤 참여 속에서 진행된 이번 경진대회가 데이터 활용이 핵심인 국내 AI 신약개발 생태계의 역동성을 한층 높이는 계기가 될 것으로 기대한다”라고 밝히며, “앞으로도 지속적으로 바이오헬스 융합인재를 양성하고 의료데이터 활용 체계를 개선하여 우리나라 제약산업의 글로벌 경쟁력을 높여갈 수 있도록 지원해 나가겠다”라고 강조했다.

공동 담당 부처	과기정통부 첨단바이오기술과	책임자	과 장	김영혜	(044-202-6180)
		담당자	사무관	장석기	(044-202-6183)
공동 담당 부처	복지부 보건의료데이터진흥과	책임자	과 장	심은혜	(044-202-2940)
		담당자	사무관	이나래	(044-202-2947)

<붙임> 1. 「2023 신약개발 인공지능(AI) 경진대회」개요

2. 빅데이터‧인공지능(AI) 융합 첨단바이오 심포지엄

3.「AI Pharma Korea 2023 Conference」포스터

붙임 1		「2023 신약개발 인공지능(AI) 경진대회」개요

□ 대회개요

○ (대회명) 2023 신약개발 인공지능(AI) 경진대회, “도약 인공지능(JUMP AI)”

○ (주최) 한한국화학연구원, 한국생명공학연구원, 국제약바이오협회

○ (주관) 한국화합물은행, 국가생명연구자원정보센터, 인공지능(AI)신약개발지원센터

○ (후원) 과학기술정보통신부, 보건복지부

○ (신청기간) 2023. 8. 7.(월) ~ 9. 25.(월)

○ (참가대상) 한국 거주자(외국인 포함) 및 재외 한국인

□ 대회일정

○ (경진대회 개최) ’23.8.7.(월) 10:00 ~ 9.25.(월) 10:00

○ (코드 및 발표자료 제출 마감) ’23.10.06.(금) 23:59

○ (코드 평가) ’23.10.9.(월) ~ 10.20.(금)

○ (온라인 발표평가) ’23.10.13.(금)(온라인 ZOOM 활용)

○ (결과 발표) ’23.10.23.(월) 10:00

○ (포상 수여) 과학기술정보통신부 장관상, 한국화학연구원장상, 한국생명공학연구원장상은 「2023 대한민국 과학기술대전 바이오 빅데이터‧인공지능(AI) 융합 첨단바이오 심포지엄(11.9.)」에서 시상

- 보건복지부 장관상 및 한국제약바이오협회장상은 ’23년 AI Pharma korea 컨퍼런스에서 시상(’23.11.2.)

□ 심사절차

○ 정량평가점수와 정성평가점수(발표평가)를 6:4로 반영

- (정량평가)

▸인간의 간 대사효소(HLM: human liver microsome) 및 실험용 쥐의 간 대사효소(MLM: mouse liver microsome)에 대한 학습용 데이터(training set, 3,498종, 화학구조 정보 및 대사안정성 측정값 제공, 논문 등 검증된 외부 데이터 활용 가능)를 제공하고 참가자들이 이를 바탕으로 예측모델 개발

▸개발한 예측 모델로 경진용 데이터(Test set, 490종, 화학구조 정보만 제공)를 사용하여 예측한 값을 행사 사이트에 제출

▸제출된 예측값과 한국화합물은행의 실측값과 비교하여 평균제곱근 편차(RMSE: root mean square) 값으로 예측 정확도 평가

- (정성평가) 모델 수립의 정성적 우수성 평가(심사위원 3 ~5인)

항목	심사기준	점수
리더보드 private 점수	모델 예측 성능	60
모델링 전략	도메인을 고려한 모델 활용	10
데이터 전처리 및 validation 데이터 구축 전략	데이터 특성 고려한 전략	10
실험관리	다양한 실험 시도와 논리성	10
적용성(모델의 범용성)	모델의 다른 분야 적용 가능성	10

□ 시상 내역

○ 과학기술정보통신부 장관상, 보건복지부 장관상, 주최 기관장상 및 협회장상으로 상금 총 2,900만 원

순위	표창	인원	상금
최우수상	과학기술정보통신부 장관상 / 보건복지부 장관상/	2인(팀)	각 1,000만 원
우수상	한국화학연구원장상/ 한국생명공학연구원장상 / 한국제약바이오협회장상	3인(팀)	각 300만 원
합계		5인(팀)	총 2,900만 원

붙임 2		빅데이터‧인공지능(AI) 융합 첨단바이오 심포지엄 - 화합물 신약 분야 -

□ 행사 개요

○ (행사명) 바이오 빅데이터‧인공지능(AI) 융합한 첨단바이오 심포지엄 – 화합물 신약 분야

○ (개요) 대사안정성 경진대회 시상식, 시상자 및 전문가 세미나, 경진대회 참가자 간담회

○ (일정) 11월 9일 15:00 ~ 17:00

○ (장소) 국립과천과학관(과천)/창조홀

□ 간담회 개요

○ (인원) 세미나 참석자(경진대회 수상자 및 참가자 20~30인 포함)

○ (내용) 데이터 분석 방법 및 노하우 공유, 연구 데이터 및 데이터 분석환경 등 정부/공공기관에 바라는 점, 데이터 분석의 미래와 향후 목표 등

○ (비고) 참석자에게 경품 제공 (랜덤 추첨)

□ 일정(안)

시간	제목	발표자
15:00~15:05(05‘)	개회사	-
시상식 및 전문가 세미나
15:05~15:15(10‘)	시상식	-
15:15~15:30(15‘)	수상자 3팀 발표 세미나	TBA
15:30~15:35(05‘)	대사안정성 데이터 세미나(경진대회 활용 데이터 소개)	화학(연) 송진숙 박사
15:35~16:05(30‘)	초청 강연 현대 생명과학, AI 없이 살 수 없다. 초단순한 예쁜꼬마선충마저도!	서울대 이준호 교수 (기초과학연구원장)
16:05~16:10(05‘)	coffee break	-
신약개발 AI 경진대회 간담회
16:10~16:55(45‘)	간담회(대회 참석자 20~30인)	화학(연), 과기부
16:55~17:00(05‘)	폐회사	-

※ 상황에 따라 세부 일정은 변경될 수 있음

붙임 3		「AI Pharma Korea Conference 2023」포스터